Sakura P.
มีรายงานว่า CATL ยักษ์ใหญ่ด้านปัญญาประดิษฐ์และผู้ผลิตแบตเตอรี่ของจีน กำลังวางแผนที่จะลงทุนใน DeepSeek สตาร์ทอัพด้าน AI ชื่อดัง ซึ่งความเคลื่อนไหวนี้แสดงให้เห็นถึงความพยายามของ CATL ในการขยายธุรกิจเข้าสู่ภาคโครงสร้างพื้นฐาน AI ที่กำลังเติบโตอย่างรวดเร็ว
CATL เล็งลงทุน DeepSeek ดาวรุ่ง AI จีน หวังต่อยอดขายระบบไฟให้ Data Center
สำนักข่าว The Information รายงานเมื่อวันศุกร์ที่ผ่านมาโดยอ้างอิงข้อมูลจากแหล่งข่าวที่ใกล้ชิดกับเรื่องนี้ว่า CATL ตั้งใจที่จะเข้าร่วมในการระดมทุนรอบแรก (Initial Funding Round) ที่กำลังดำเนินอยู่ของ DeepSeek โดยการระดมทุนในรอบนี้มีเป้าหมายอยู่ที่ประมาณ 50,000 ล้านหยวน (ประมาณ 252,500 ล้านบาท หรือ 7,360 ล้านดอลลาร์สหรัฐ) และคาดว่าจะเสร็จสิ้นอย่างเร็วที่สุดภายในเดือนมิถุนายนนี้
รายงานระบุว่า หากการเพิ่มทุนจำนวนมหาศาลนี้ประสบความสำเร็จ มูลค่ารวมของบริษัท DeepSeek อาจพุ่งสูงเกิน 350,000 ล้านหยวน (ประมาณ 1.76 ล้านล้านบาท) ซึ่งการลงทุนที่มีศักยภาพของ CATL ในครั้งนี้ เกิดขึ้นในช่วงที่บริษัทกำลังขยายไปสู่ธุรกิจใหม่ ๆ โดยผู้ผลิตแบตเตอรี่รายนี้กำลังมองหาโอกาสในการขายอุปกรณ์จ่ายไฟให้กับศูนย์ข้อมูล AI (AI Data Centers) ขนาดใหญ่ เพื่อตอบสนองความต้องการพลังงานที่เพิ่มขึ้นจากการประมวลผลที่สูงขึ้น
นอกจากนี้ JD.com และ NetEase สองยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีของจีน ก็กำลังอยู่ในช่วงเจรจาเพื่อเข้าถือหุ้นเช่นกัน อย่างไรก็ตาม การหารือเกี่ยวกับการลงทุนนี้ยังไม่ได้ข้อสรุป และรายละเอียดต่างๆ เช่น จำนวนเงินลงทุน รวมถึงรายชื่อผู้เข้าร่วมในท้ายที่สุดยังสามารถเปลี่ยนแปลงได้
DeepSeek กลายเป็นที่รู้จักอย่างกว้างขวางหลังจากปล่อยโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (Large Language Model) แบบโอเพนซอร์สที่มีประสิทธิภาพสูงในชื่อ R1 เมื่อเดือนมกราคม 2025 ซึ่งโมเดลนี้ถูกฝึกฝน (Train) ด้วยต้นทุนการประมวลผลเพียงเศษเสี้ยวเดียวเมื่อเทียบกับคู่แข่งในสหรัฐอเมริกา
ในการเปิดตัวโมเดล V4 ล่าสุด บริษัทระบุว่าโมเดลนี้ได้รับการปรับปรุงให้มีประสิทธิภาพสูงสุดสำหรับการประมวลผลบนชิป Ascend 950PR ของ Huawei แนวโน้มของการพัฒนาซอฟต์แวร์และฮาร์ดแวร์ควบคู่กันไปนี้ กำลังได้รับความสนใจอย่างใกล้ชิดจากชุมชนเทคโนโลยีทั่วโลก
เมื่อวันที่ 6 พฤษภาคม สำนักข่าว Financial Times รายงานว่า กองทุนเพื่อการลงทุนในอุตสาหกรรมเซมิคอนดักเตอร์ที่ได้รับการสนับสนุนจากรัฐบาลจีน ซึ่งเป็นกองทุนที่ใหญ่ที่สุดของประเทศ กำลังอยู่ในระหว่างการเจรจาเพื่อเป็นผู้นำในการระดมทุนรอบแรกของ DeepSeek ซึ่งข้อตกลงนี้อาจทำให้ห้องปฏิบัติการ AI ชั้นนำแห่งนี้มีมูลค่าสูงถึงประมาณ 45,000 ล้านดอลลาร์สหรัฐ (ประมาณ 1.64 ล้านล้านบาท) โดยมีนักลงทุนรายอื่นที่ยังคงเจรจาขอซื้อหุ้น เช่น Tencent และ Alibaba สองยักษ์ใหญ่ไอทีของจีน
ต่อมาในวันที่ 8 พฤษภาคม The Information ได้รายงานเพิ่มเติมว่า DeepSeek กำลังพยายามระดมทุนรอบแรกให้เสร็จสิ้น โดยตั้งเป้าไว้สูงถึง 50,000 ล้านหยวน (ประมาณ 252,500 ล้านบาท) ซึ่งหากแผนการเงินขนาดใหญ่นี้สำเร็จ จะกลายเป็นการระดมทุนครั้งใหญ่ที่สุดสำหรับบริษัท AI ของจีนเท่าที่เคยมีมา โดย Liang Wenfeng ผู้ก่อตั้งและซีอีโอของ DeepSeek วางแผนที่จะเป็นผู้ลงเงินก้อนใหญ่ที่สุดในรอบนี้
ในขณะเดียวกัน แผนการระดมทุนมหาศาลนี้ได้กระตุ้นให้ DeepSeek เร่งสปีดในการสร้างรายได้และการผลักดันสู่เชิงพาณิชย์ โดยแหล่งข่าวเผยว่า DeepSeek ได้แจ้งกับนักลงทุนบางส่วนเกี่ยวกับแผนการที่จะเพิ่มความถี่ในการปล่อยโมเดล AI ให้บ่อยขึ้น
เพื่อรองรับความต้องการด้านพลังงานในการประมวลผลที่เติบโตอย่างต่อเนื่อง ปัจจุบันสตาร์ทอัพรายนี้กำลังขยายธุรกิจเข้าสู่ภาคโครงสร้างพื้นฐานทางกายภาพที่ต้องใช้สินทรัพย์สูง (Asset-heavy) โดยข้อมูลการประกาศรับสมัครงานเมื่อเดือนที่แล้วระบุว่า DeepSeek มีแผนที่จะสร้างศูนย์ข้อมูล (Data Center) ขนาดใหญ่ในเมืองอูลันชาบ (Ulanqab) เขตปกครองตนเองมองโกเลียใน ทางตอนเหนือของจีน
เมืองอูลันชาบได้รับการยกย่องว่าเป็นหนึ่งในเมืองที่เหมาะสมที่สุดในประเทศสำหรับการจัดตั้งศูนย์ข้อมูล เนื่องจากมีกระแสไฟฟ้าที่อุดมสมบูรณ์และมีอุณหภูมิเฉลี่ยรายปีที่ต่ำมาก ซึ่งจะช่วยลดต้นทุนในการทำความเย็นของเซิร์ฟเวอร์ได้อย่างมาก และช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการใช้พลังงาน (PUE) ของอาคารแห่งใหม่นี้
การสร้างศูนย์ข้อมูลของตัวเองจะช่วยให้ DeepSeek มีอิสระและมีความคิดริเริ่มมากขึ้นในการพัฒนาโมเดลรุ่นต่อๆ ไปในอนาคต โดยเมื่อปลายเดือนที่แล้ว ระบบของบริษัทเกิดล่มเป็นเวลานานเกือบ 12 ชั่วโมง ยิ่งเป็นสิ่งตอกย้ำถึงความสำคัญของการเป็นเจ้าของอุปกรณ์เซิร์ฟเวอร์ทางกายภาพขนาดใหญ่
การขับเคลื่อนกลยุทธ์ที่เน้นสินทรัพย์นี้ เกิดขึ้นในขณะที่ DeepSeek กำลังเตรียมพร้อมที่จะปล่อยอัปเดตโมเดลเจเนอเรชันถัดไป โดยบริษัทมีแผนจะเปิดตัวเวอร์ชัน V4.1 ในเดือนมิถุนายนนี้ เพื่อให้จังหวะการปล่อยโมเดลใกล้เคียงกับมาตรฐานปัจจุบันของอุตสาหกรรม
ที่มา cnevpost
